1. Identificação | |
Tipo de Referência | Resumo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47ESC7L |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.16.19.24 |
Última Atualização | 2022:08.16.19.24.19 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.16.19.24.19 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.12 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | MirandaMattNune:2022:AnOzTr |
Título | Estudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS |
Formato | On-line |
Projeto | Estudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS para o período dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro |
Ano | 2022 |
Data de Acesso | 18 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 26 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Miranda, Beatriz Pereira 2 Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de 3 Nunes, Ana |
Grupo | 1 2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Federal do Rio de Jáneiro (UFRJ) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal do Rio de Jáneiro (UFRJ) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 b.mirandabeatriz@gmail.com 2 ariane.frassoni@inpe.br 3 ana.nunes@igeo.ufrj.br |
Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Paulicena, Edésio Hernane Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Correia, Emilia Souza, João Paulo Estevam de Hey, Heyder Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch Camayo Maita, Rosio del Pilar |
Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Localização do Evento | on line |
Data | 22 a 26 – ago |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 1 |
Título do Livro | Resumos |
Tipo Terciário | Iniciação Científica |
Organização | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) |
Histórico (UTC) | 2022-08-16 19:26:44 :: simone -> administrator :: 2022 2022-09-14 20:20:13 :: administrator -> simone :: 2022 2022-12-05 17:11:59 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:12 :: administrator -> simone :: 2022 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | qualidade do ar ozônio modelo BRAMS |
Resumo | Devido a seus mecanismos de formação, o O3 troposférico é classificado como um poluente secun-dário. Suas altas concentrações degradam a qualidade do ar e são prejudiciais à saúde humana. Dessa forma, a comunidade científica mundial realiza esforços para reduzir suas concentrações bem como aperfeiçoar ferramentas que permitam o monitoramento e previsão da qualidade do ar. Modelos de previsão numérica da qualidade do ar são ferramentas que contribuem para a tomada de decisões relativas à saúde da população exposta aos poluentes atmosféricos, especialmente em grandes centros urbanos, como a Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Em 2016, o CPTEC/INPE forneceu previsões de qualidade do ar utilizando o modelo BRAMS versão 5.2 em 1 km de espaçamento horizontal, a cada hora, como apoio para os Jogos Olímpicos e Paraolímpicos de 2016 realizados entre agosto e setembro na cidade do Rio de Janeiro. Para a avaliação do modelo, realizou-se um levantamento dos dados observados de O3 na região de estudo. Os dados foram obtidos a partir de medições realizadas por 23 estações de monitoramento mantidas pelo Instituto Estadual do Ambiente (INEA) localizadas em diversos bairros da RMRJ. As previsões de até 48h realizadas com o modelo BRAMS foram avaliadas a partir do cálculo de métricas estatísticas para identificar a destreza do modelo em representar os padrões diários e médios diários de O3 do período analisado. Em ambos os meses, a análise do ciclo diurno médio das concentrações de O3 mostram que as previsões de até 24h e até 48h superestimam as concentrações de O3 no período da tarde. Em geral, há maior superestimativa para as previsões de até 24h. Durante a noite e madrugada, porém, o modelo subestima as concentrações em ambos os prazos de previsão. Neste caso, as previsões de até 48h apresentam maiores subestimativas. Notou-se que nos horários de máxima e mínima concentração de O3 em cada estação, há grande variabilidade durante os dias de ambos os meses. É interessante ressaltar que o modelo não simula corretamente os horários de ocorrências das máximas e mínimas concentrações para todas as estações, sendo observado atraso ou adiantamento dos horários dos máximos e mínimos, dependendo da estação analisada. Conclui-se que o modelo apresenta desempenho satisfatório para ser aplicado em altíssima resolução espacial para previsão de qualidade do ar e suas incertezas residem no fato de que a variabilidade diária é fortemente afetada por diferentes variáveis, como a intensidade e localização das fontes e os fatores meteorológicos. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Estudo de qualidade... |
Arranjo 2 | Estudo de qualidade... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47ESC7L |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47ESC7L |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Resumo_Beatriz_Pereira_Miranda.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 5 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
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7. Controle da descrição | |
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